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摩根士丹利:AI四大催化剂重塑明年互联网格局,巨头中最看好亚马逊、Meta、谷歌

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  来源:华尔街见闻

  摩根士丹利在最新报告中指出 ,四项关键的生成式AI(GenAI)催化剂——模型进步、代理式体验 、资本支出和定制芯片——正在重塑互联网行业格局 。

  追风交易台消息,摩根士丹利分析师Brian Nowak在9月16日发布的报告中表示,领先AI模型的持续突破、旨在自动完成任务的“代理式”(agentic)AI体验的普及 ,正推动行业进入新的增长阶段。这些技术进步不仅会提升用户体验 ,还将进一步推动消费者支出的数字化。

  为支持这一轮技术革命,科技巨头正以前所未有的规模进行投资 。该行预测,六大主要科技公司的总资本支出将在2026年达到约5050亿美元 ,并在2027年进一步增至5860亿美元,这将对公司的自由现金流构成压力,但也为未来的增长奠定了基础 。

  基于对这些趋势的分析 ,摩根士丹利在大型科技股中明确了其未来12个月的偏好顺序,依次为亚马逊、Meta和谷歌。该行认为,这三家公司有能力利用AI催化剂来巩固其市场地位并创造新的收入来源。

  四大宏观AI催化剂

  摩根士丹利认为 ,未来几年互联网行业的表现将主要由四股宏观AI力量驱动:

  • 模型开发加速:报告预计,顶尖AI模型将继续 、甚至加速改进 。充足的资本 、不断提升的芯片算力以及在代理式能力开发方面的巨大空间,都将推动OpenAI、谷歌、Meta等公司发布新一代更强大的模型。
  • 代理式体验普及:代理式AI产品能够提供更个性化 、互动和全面的消费体验 ,将进一步促进消费者钱包的数字化。要实现大规模应用,仍需克服算力容量、推理能力和交易流程顺畅性等障碍 。
  • 资本支出激增:报告预计,到2026年 ,六大巨头(亚马逊、谷歌 、Meta、微软、甲骨文 、CoreWeave)在数据中心上的资本支出总额将达5050亿美元 ,同比增长24%。该行指出,每建设一座吉瓦(GW)级数据中心仍需约400-500亿美元的资本支出。
  • 定制芯片重要性提升:报告认为,第三方公司对谷歌TPU和亚马逊Trainium等定制ASIC芯片进行测试和采用的可能性正在增加 。尽管英伟达的软件生态系统构成了一定壁垒 ,但成本效益和产能限制将促使客户寻求ASIC解决方案,尤其是在推理工作负载方面。摩根士丹利指出,谷歌和亚马逊若能在此领域取得进展 ,将完全是其当前估值之外的上行空间。

  资本支出激增,挤压自由现金流

  巨额的资本支出是科技巨头们为AI未来下的重注,但也直接影响其财务状况 。摩根士丹利的模型显示 ,从2024年到2027年,六大科技巨头的资本支出预计将以34%的复合年增长率增长。

  报告测算,这种规模的投资将显著影响公司的自由现金流。到2026年 ,谷歌、Meta和亚马逊的基建资本支出预计将分别占其税前自由现金流(FCF)的约57%、73%和78% 。这表明,为了在AI竞赛中保持领先,这些公司愿意牺牲短期盈利能力 ,以换取长期的技术和市场优势 。

  亚马逊:AWS加速与零售利润率改善

  亚马逊是摩根士丹利在大型科技股中的首选 ,目标价300美元,评级为“增持 ”。其看涨逻辑主要基于两大支柱:AWS业务的再加速和北美零售业务利润率的持续改善。

  对于AWS,报告分析了其数据中心建设步伐 ,预计2025年和2026年将新增大量数据中心面积,这为2026年实现20%以上的收入增长提供了物理基础,高于该行目前19%的基础预测 。

  在零售业务方面 ,报告指出,亚马逊北美零售业务的利润率仍有显著提升空间。截至2025年第二季度,该业务利润率为-1% ,远低于2018年约1%的水平。摩根士丹利的基础模型预计到2028年才能恢复至2018年水平,这意味着其2026/2027年每股收益预测存在进一步上调的可能 。

  Meta:核心业务改进与“看涨期权”

  摩根士丹利同样维持对Meta的“增持”评级,目标价850美元。该行认为 ,投资者应关注其核心平台的改进 、下一代Llama模型的发布以及多个未被充分定价的“看涨期权 ”。

  报告称,Meta利用GPU驱动其核心广告业务的改进,仍有巨大空间来提升用户参与度和变现能力 。同时 ,市场期待该公司在2026年初发布经过充分测试和改进的下一代Llama模型。

  此外 ,Meta AI搜索、商业消息(Business Messaging)等新业务是重要的长期增长驱动力。摩根士丹利测算,仅Meta AI搜索一项,到2028年就可能创造约220亿美元的年收入机会 。调查数据还显示 ,尽管Meta AI发布时间较晚,其用户采用率已迅速追平ChatGPT和谷歌的Gemini。

  谷歌:搜索创新与云增长前景

  摩根士丹利维持对谷歌的“增持 ”评级,目标价210美元。该行关注三大核心议题:AI驱动的搜索增长、用户商业行为的潜在转移以及谷歌云(GCP)的增长 。

  报告指出 ,谷歌在AI Overviews 、AI Mode等方面的创新有望推动搜索收入加速增长,其预测2025年下半年和2026年的搜索收入增速分别为12%和9% 。摩根士丹利的调查数据显示,在产品研究和比价等商业行为上 ,谷歌依然是消费者的首选平台,领先于亚马逊及其他竞争者。

  在云业务方面,谷歌的Gemini模型和TPU芯片被视为推动GCP增长的关键。报告提到 ,Meta等公司已与GCP签订合作关系,这有望为谷歌2026年的云业务增长贡献约300个基点 。该行认为,市场尚未充分计价谷歌在定制芯片方面的优势 ,这构成了潜在的上行催化剂。

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责任编辑:何俊熹